Das Thema künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde. KI-Angebote wie ChatGPT oder Midjourney verzeichnen rasant steigende Userzahlen, die selbst Tiktok, die erfolgreichste Social Media App, in den Schatten stellen. So hat ChatGPT beispielweise innerhalb von 2 Monaten nach Launch bereits die 100 Mio. Active User Grenze geknackt. Zum Vergleich: TikTok brauchte dafür noch 9 Monate, Instagram 2,5 Jahre und Google Translate stolze 6,5 Jahre.
Auch das Metaverse hat die großen Potenziale der KI erkannt und greift bereits heute in verschiedenen Bereichen darauf zurück. Wir haben uns das Thema etwas genauer angesehen und möchten im Folgenden einen kleinen Überblick über aktuelle Anwendungsbereiche von KI im Metaverse aufzeigen:
Personalisierte Charaktere: KI kann genutzt werden, um personalisierte virtuelle Charaktere zu erstellen, die den Nutzern ähneln und auf ihre Interaktionen reagieren. Diese Charaktere können beispielsweise als virtuelle Assistenten fungieren und den Nutzern bei der Navigation durch die virtuelle Welt oder bei der Suche nach Informationen helfen. NVIDIA ist nicht nur ein führender Hersteller von Grafikkarten und Prozessoren, sondern hat in den letzten Jahren auch in der Entwicklung von KI-basierten Technologien eine Vorreiterrolle eingenommen. Das Unternehmen hat mehrere KI-Plattformen entwickelt, die es Entwicklern ermöglichen, personalisierte Charaktere im Metaverse zu erstellen. Eine dieser Plattformen ist „NVIDIA Omniverse“. Die Plattform nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, um Bewegungen und Interaktionen mit anderen Charakteren und Objekten in der virtuellen Welt so realistisch wie möglich zu gestalten.
Automatisierte Übersetzung: Da das Metaverse Nutzer aus der ganzen Welt zusammenbringt, kann es schwierig sein, Sprachbarrieren zu überwinden. KI kann genutzt werden, um automatisierte Übersetzungen in Echtzeit zu ermöglichen, damit Nutzer aus verschiedenen Ländern miteinander interagieren können. Die KI-Technologie, die am häufigsten für automatische Übersetzungen im Metaverse genutzt wird, ist das sogenannte „neuronale maschinelle Übersetzen“ (NMT). NMT ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die auf neuronalen Netzwerken basiert und in der Lage ist, natürliche Sprache zu analysieren und zu übersetzen. Im Gegensatz zu früheren Ansätzen, die auf Regeln und Übersetzungsdatenbanken basierten, verwendet NMT tatsächliche Textbeispiele, um eine Sprache zu verstehen und zu übersetzen. Beispielsweise bietet RWS ein NMT-basiertes Übersetzungssystem namens “ SDL Machine Translation“ an, das speziell für die Anforderungen von Unternehmen im Metaverse entwickelt wurde. Es bietet eine hohe Genauigkeit und Qualität bei der Übersetzung von Inhalten in Echtzeit und kann in verschiedenen Anwendungen im Metaverse eingesetzt werden, wie z.B. in virtuellen Meetings, in der Zusammenarbeit in Teams und in Online-Spielen.
Intelligente virtuelle Objekte: KI kann auch genutzt werden, um virtuelle Objekte intelligenter zu machen, wie bereits heute durch „Nanome“ beeindruckend demonstriert wird. Nanome ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von VR- und AR-Anwendungen für die chemische und biologische Forschung spezialisiert hat. Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen und andere KI-Technologien, um virtuelle Moleküle und andere komplexe chemische Strukturen zu erstellen, die von Forschern und Wissenschaftlern in der realen Welt untersucht werden können. Nutzer können beispielsweise Moleküle visualisieren, manipulieren und analysieren, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und zu teilen. Somit trägt die KI von Nanome zur Schaffung einer dynamischen, kollaborativen und wissenschaftlichen Umgebung im Metaverse bei.
Personalisierte Empfehlungen: Auch für personalisierte Empfehlungen für virtuelle Objekte oder Erlebnisse im Metaverse kommt KI bereits zum Einsatz. Diese Empfehlungen basieren auf den Interaktionen des Nutzers mit der virtuellen Welt, einschließlich ihrer Vorlieben und Interessen. Eine der am häufigsten genutzten KI-Methoden für personalisierte Empfehlungen im Metaverse ist jedoch das sogenannte Collaborative Filtering. Das Collaborative Filtering ist eine KI-Technik, die auf der Analyse von Nutzerverhalten und der Identifizierung von gemeinsamen Merkmalen zwischen Nutzern basiert. Dabei werden beispielsweise Daten über Interaktionen, Vorlieben und Bewertungen von Nutzern gesammelt und analysiert, um personalisierte Empfehlungen für weitere Inhalte oder Produkte zu erstellen. Ein Beispiel für ein Unternehmen, das Collaborative Filtering für personalisierte Empfehlungen im Metaverse nutzt, ist Meta. Das Unternehmen setzt KI-Methoden ein, um personalisierte Empfehlungen für Inhalte auf ihrer Plattform zu erstellen, basierend auf dem Nutzerverhalten und anderen Merkmalen wie Alter, Geschlecht, Interessen und Standort.
Automatisierte Verhaltensregeln: Mit Hilfe von KI können virtuelle Charaktere oder Avatare im Metaverse in Echtzeit auf die Interaktionen von Nutzern reagieren und ihr Verhalten entsprechend anpassen. Dies kann dazu beitragen, dass virtuelle Umgebungen realistischer und lebendiger wirken und das Erlebnis für die Nutzer noch spannender und authentischer gestalten. Eine der am häufigsten genutzten KI-Methoden für automatisierte Verhaltensregeln im Metaverse ist das sogenannte Reinforcement Learning. Reinforcement Learning ist eine KI-Technik, bei der ein Agent in einer Umgebung agiert und durch Feedback in Form von Belohnungen oder Bestrafungen lernt, welche Aktionen in einer bestimmten Situation am besten sind. Dabei lernt der Agent durch Versuch und Irrtum, indem er seine Handlungen basierend auf den Feedbacks anpasst und optimiert. Ein Beispiel für ein Unternehmen, das Reinforcement Learning im Metaverse einsetzt, ist Unity Technologies, eine führende Plattform für die Erstellung von interaktiven 3D- und 2D-Inhalten.
Die Beispiele zeigen: Zwar mag das Thema Künstliche Intelligenz im Metaverse noch am Anfang sein, doch sind die Einsatzgebiete bereits heute vielseitig und die Entwicklungsgeschwindigkeit nicht zu unterschätzen. Schließlich spielt sie eine bedeutende Rolle, um die User Experience so immersiv wie möglich zu gestalten. Daher stellen wir die These auf, dass der Durchbruch des Metaverse maßgeblich vom Entwicklungsgrad der integrierten KI-Systeme abhängen wird.
