Datengetriebene Projekte:
Mehr als nur Nullen und Einsen

Autoren:

  • Dr. Oliver Laitenberger, Geschäftsführender Partner
  • Dr. Morten Mikolajek, Senior Associate

Datengetriebene Projekte – gleich ob in Banken, Sparkassen, großen Industrieunternehmen oder mittelständischen Betrieben – sind weit mehr als die Beschäftigung mit Nullen und Einsen. Sie bilden den Rahmen, um maximalen Nutzen aus den Daten zu ziehen.

Keine Frage: Die Nutzung von Daten bietet für viele Unternehmen große Potenziale: Sie gewinnen wichtige Einblicke, die es ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Kein Wunder also, dass Entscheider verstärkt datengetriebene Projekte starten.

Ein Blick in die Praxis zeigt jedoch, dass eine erfolgreiche Umsetzung dieses Projekttypus oftmals eine große Herausforderung darstellt. Mit anderen Worten: Viel brachliegendes Potenzial wird (noch) nicht genutzt, ja geradezu „verschenkt“.

Es reicht nicht aus, einfach nur Daten zu sammeln und zu analysieren. Vielmehr müssen Unternehmen eine ganzheitliche Herangehensweise jenseits eines „Trial & Error“-Ansatzes finden. Eine Reihe von Fragestellungen unterstützt dabei die Systematisierung des Vorgehens:

  • Was ist das Bedürfnis und ist eine datengetriebene Lösung hierfür geeignet?
  • Wie kann eine datengetriebene Lösung erfolgreich implementiert werden?
  • Wie kann ein datengetriebenes Projekt verstetigt werden?
  • Wie erfolgt eine regelmäßige Anpassung von Modellen?

Werden diese Fragestellungen adressiert und jede Projektphase professionell durchgeführt, können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen.

Aus unserer jahrelangen Beratungs-Erfahrung wissen wir, was Sie bei datengetriebenen Projekten beachten müssen und wie Sie deren Erfolg nachhaltig steigern können. Mit unserer Expertise sichern wir den Erfolg Ihrer datengetriebenen Projekte ab oder sorgen für passende Weichenstellung. Sie profitieren von unserer umfangreichen Erfahrung bei der Durchführung datengetriebener Projekte von Anfang an!

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