Page 8 - Retail_Kurzversion

Risiken automatischer Kreditentscheidungen müssen proaktiv minimiert werden
V V
Wie können Risiken aktiv gesteuert werden?

 Anbindung von externen Schnittstellen für elektronischen Direktbezug von
Originaldaten (z.B. PSD2, Grundbuch, …)

Daten‐  Plausibilisierungen von Bonitäts‐ und Objektinformationen inkl. OCR‐
Unterlagenabgleich (z.B. Einkommensdaten, Anzahl Kinder, Baujahr, …)
qualität
 …

Auswertung von Antragsinformationen zum Ausschluss nicht zulässigen

Front‐Office Entscheidungs‐  Geschäfts gem. Kreditriskopolicy (z.B. Schufa, negative Tragbarkeit, …)
Lückenhafte
Überprüfung der Antragsdaten zur Ausgestaltung des Finanzierungsangebots
(z.B. Bonität, Beleihungsauslauf, Score‐Wert, Produktqualifikation, …)
engine
…

Compliance/  Automatisierte Prüfung Antragsinformationen und Abgleich mit Fraud‐Pools

Fraud (z.B. SCHUFA‐FraudPool, Immobilien‐Datenbanken, SAS‐Fraud‐Management)
 Nutzung autom. KYC‐Lösung für Abgleich mit etablierten ext. Datenbanken
(World‐Check, Thomson Reuters, SWIFT sowie Listen PEP etc.)
 …

Back‐Office   Stichproben zur Validierung automatisierter Kreditentscheidungen geben Impulse zu Anpassung von Technik und Regelwerken

Geschäftspolitische und Risikoaspekte bestimmen die Prüfintensität der Stichproben (Häufigkeit und Umfang)

Transformation Retail‐Kreditgeschäft 8
8 |